Τεχνητή Νοημοσύνη & Logistics:
Καινοτομία στην Εφοδιαστική Αλυσίδα
Το σεμινάριο «Τεχνητή Νοημοσύνη & Logistics» δείχνει πώς η AI αλλάζει την εφοδιαστική αλυσίδα, από την πρόβλεψη ζήτησης και τη διαχείριση αποθεμάτων έως τη δρομολόγηση, την αυτοματοποίηση και τη λήψη αποφάσεων. Μέσα από σύγχρονα εργαλεία και πραγματικά παραδείγματα, οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτικές γνώσεις για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο των Logistics.
Συμπλήρωσε την φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος
Σκοπός
Σε Ποιους Απευθύνεται
Περιεχόμενα Σεμιναρίου
Σκοπός
Είναι να παρέχει στους συμμετέχοντες:
- Βασικές γνώσεις γύρω από τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning)
- Κατανόηση των εφαρμογών της AI σε κρίσιμους τομείς των logistics
- Ενημέρωση για σύγχρονα εργαλεία και πλατφόρμες
- Πρακτικές γνώσεις για την αξιοποίηση της AI στη βελτίωση της απόδοσης και της λήψης αποφάσεων
Σε Ποιους Απευθύνεται
Επαγγελματίες στον τομέα των logis.cs και της εφοδιαστικής αλυσίδας
- Υπεύθυνους αποθήκης, διακίνησης και μεταφορών
- Στελέχη επιχειρήσεων με ρόλο σε επιχειρησιακή στρατηγική ή τεχνολογία
- Αναλυτές δεδομένων και πληροφορικής
- Φοιτητές και αποφοίτους που ενδιαφέρονται για την εφαρμογή της AI σε logistics
Περιεχόμενα Σεμιναρίου
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Τι είναι AI και ποιοι οι βασικοί τύποι της. Machine Learning, Deep Learning, NLP (φυσική γλώσσα). Τεχνολογικές τάσεις και εξελίξεις
- Η AI στα Logistics – Περιοχές Εφαρμογής
Πρόβλεψη ζήτησης και αποθεμάτων, διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας (Supply Chain Optimization), έξυπνη δρομολόγηση μεταφορών και logistics σε πραγματικό χρόνο, ρομποτική και αυτοματισμοί σε αποθήκες.
- Εργαλεία και Πλατφόρμες
Εισαγωγή σε εργαλεία AI (π.χ. Python, Power BI, TensorFlow, AutoML), Cloud λύσεις και χρήση δεδομένων, ChatGPT και AI Bots στη διαχείριση πελατών και παραγγελιών.
- Πρακτικές Περιπτώσεις & Case Studies
Παρουσίαση πραγματικών παραδειγμάτων από εταιρείες. Μελέτες περίπτωσης (Amazon, DHL, Maersk, ελληνικές εταιρείες).